Hoje vamos falaremos sobre o que enxergamos como tendências quando o assunto é Dados e Inteligência Artificial.
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Pauta:
- Crescimento do chamado MLOps – Maior necessidade das empresas operacionalizarem / produtizarem IA/ML;
- Maior significância do papel do Engenheiro de Dados em futuros projetos;
- Novos cargos surgindo (Analytics Engineer, Analista de Governança);
- LGPD, GDPR e a busca por ética e responsabilidade em Ciência de Dados;
- Necessidade por cursos e professores cada vez mais especializados;
- Maior foco na orquestração e governança de dados (mudanças nas estratégias em dados);
- Escalada dos salários de profissionais de cunho analítico;
- Crescimento de notícias quando a IPOs e aquisição de empresas em Ciência de Dados;
- Novos algoritmos com mais utilização no mercado (ex: federated learning para dispositivos edge etc.);
Links Citados:
- Top 6 trends in data and analytics for 2022 | VentureBeat
- 5 of the most important data trends to watch in 2022 (analyticsinsight.net)
Participantes:
- Ahirton Lopes – @AhirtonLopes
- Felipe Teodoro – Felipe Teodoro | LinkedIn
- Paulo Vasconcellos – @paulo_zip
Edição:
Créditos das músicas usadas neste programa:
- Music by Kevin MacLeod (incompetech.com) licensed under Creative Commons: By Attribution 3.0 – creativecommons.org/licenses/by/3.0
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